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io.net常见提问小集合

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io.net 的使命是什么,你们在努力什么?

io.net 是一个去中心化的 GPU 网络,旨在为 ML 应用程序提供无限的计算能力。我们使计算更具可扩展性、可访问性和效率。我们的使命是通过组装来自独立数据中心、加密矿工和 Filecoin 或 Render 等加密项目的 100 万 + 个 GPU,从而公平地获得计算能力。

GPU短缺有多大?io.net 是如何解决的?

主要的云提供商目前拥有大约 10-15 exaFLOPS 的 GPU 计算容量。然而,鉴于对 AI/ML 模型训练和推理工作负载的需求激增,云中对 GPU 计算的潜在需求可能高达 20-25 exaFLOPS。

这表明目前云 GPU 容量的短缺可能在 5-10 exaFLOPS 的范围内。换句话说,云GPU容量可能需要在当前水平上扩展2倍-3倍,才能完全满足用户需求。

鉴于开发 GPU 供应的准备时间很长,这个问题不太可能很快得到解决。

io.net 正在通过访问云外部未充分利用的 GPU 源来解决这个问题,例如:

  • 独立数据中心:仅在美国就有数千个独立数据中心,平均利用率仅为12%至18%
  • 加密矿工:矿工因以太坊转向权益证明而遭受重大损失
  • 消费类 GPU:消费类 GPU 占总供应量的 90%,但其中大部分资源潜伏在消费者家庭和小型云农场中

据估计,这些源组合在一起可以提供额外的 200 exaFLOP 容量。

io.net 与 AWS 有何不同?

io.net 提供了一种完全不同的云计算方法,利用分布式和去中心化的模型,可以为用户提供更多的控制和灵活性,我们的服务是无需许可且具有成本效益的。所有这些因素的结合使 io.net 成为自己的去中心化供应商联盟。

如何/为什么 io.net 比 AWS 等其他提供商更便宜或更快?

io.net 比当前的解决方案便宜几个数量级,速度更快。

利用独立数据中心、加密矿工和消费类 GPU 等未充分利用的来源,使我们能够以比传统云提供商便宜 90% 的价格提供计算。

我们也快得多,因为通过传统的云提供商创建分布式集群是一个耗时的过程。像AWS这样的公司经常要求提供详细的KYC信息,需要长期合同,并且经常有最抢手的硬件的候补名单。

因此,从云中获取 GPU 计算通常需要数周时间。

另一方面,io.net 不施加此类限制,用户可以在 90 秒<内访问和部署集群。

最终,速度和成本的结合使 io.net 的效率比传统云产品高出 10 到 20 倍。

什么是 DePIN,io.net 如何适应?

DePIN,即去中心化物理基础设施网络,利用区块链、物联网和更大的 Web3 生态系统来创建、运营和维护现实世界的物理基础设施。这些网络利用代币激励来协调、奖励和保护网络成员。io.net 是第一个也是唯一一个GPU DePIN。我们针对机器学习进行了优化,但适用于所有 GPU 用例,因为我们将计算能力提供商与用户连接起来,为所有相关人员提供可访问性和利润。

io.net 提供什么类型的 GPU?

  • 我们提供广泛的:
    GPU,包括 NVIDIA RTX 系列和 AMD Ryzen 系列;
    CPU,包括英特尔、AMD 和具有无与伦比的神经引擎的 Apple M2 芯片。
    请参阅(定价页面)查看支持的 GPU 的完整列表,如果您的硬件未列出,请联系我们的支持团队。
    我们的最低要求是
  • +12 GB 内存。
  • +500 GB 可用磁盘空间
  • 网速:下载 +500 MB 和 +250 Mbps 上传,< 30 毫秒 ping。

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机器学习需要 io.net 吗?

  • io.net 原生构建在 ray.io 之上,这是一个用于分布式计算的机器学习框架,open.ai 用于在 300k CPU 和 20k GPU 上训练 GPT3 的框架相同。您可以使用 io.net 将 AI 和 Python 应用程序从强化学习分发到深度学习,再到优化,并在广泛的 GPU 网格中提供模型服务。
  • 我们通过流水线支持 ML 工程师用于其工作负载分发的所有框架,例如 Anyscale、Pytorch FSDP、Tensorflow、Predibase。等。

谁是你的目标客户?

归根结底,任何希望创建或操作 ML 模型或 AI 应用程序的人都是潜在客户。鉴于 Predibase 等“无代码工具”和 Hugging Face 等用户友好型模型创建平台的爆炸式增长,这最终将是一个巨大的市场。

我们如何管理全球 GPU 网络中的可用性和用户分配?

io.net 将全球客户网络与全球供应商网络连接起来。我们在每台工作机器上部署容器,促进 io.net 虚拟网络集成和监视整个网络上所有设备的可用性。我们的算法智能地将匹配工程师选择的资源分组并将它们粘合到一个集群中,全部在 90 秒内完成。我们的网络解决方案已经过全面测试,并被证明是可靠的。

对供应商的连接要求是什么?

  • 我们为客户提供不同层次的连接,从低到超高。虽然我们的绝对最低连接要求是 250 mbps,但我们强烈建议供应商支持至少 1 Gbps 的下载和上传速度,以保持对客户的吸引力。
  • 我们预计数据流量平均为 5GB/小时。

客户端如何灵活地创建其 GPU?

客户可以通过一系列选择和选项以无与伦比的灵活性创建集群:按用例划分的集群类型、可持续性(例如,由 100% 清洁能源提供支持的“绿色 GPU”)、地理位置、安全合规级别(SOC2、HIPAA、端到端加密)、连接层和集群用途(我们目前支持 Ray App,但我们正在扩展到其他用例)。我们的开箱即用配置不需要我们的客户进行额外设置即可部署集群。

你有什么样的定价模式?是否根据 GPU 型号/性能有不同的定价层?

价格是根据供求关系自动确定的;GPU 规格,例如互联网速度、GPU 品牌和型号、安全性/合规性认证等,也会影响定价。例如,符合 SOC2 标准且速度为 >2 Gbps 的顶级企业级 GPU 的价格将高于不符合 SOC2 标准的消费级 GPU,并且连接速度较慢。

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