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DEKUBE.AI 支持哪些显卡,算力功耗对照表

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DEKUBE.AI 支持哪些显卡,算力功耗对照表

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2、全球最大交易所币安

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显卡

训练表现/

相对于 A100 80G

TDP/w

每瓦性能/

相对于 A100 80G

A100 80G

1

300

1

A100 40G

0.86

250

1.032

RTX4090

0.69

450

0.459

RTX4080

0.505

320

0.473

RTX4070

0.42

200

0.63

RTX3090

0.48

350

0.41

RTX3080

0.38

320

0.35

RTX3070Ti系列

0.34

290

0.35

RTX3060

0.24

170

0.42

RTX3050

0.16

130

0.37

RTX2080Ti系列

0.29

250

0.35

RTX2080

0.21

215

0.29

RTX2070

0.19

175

0.32

RTX2060

0.16

160

0.3

AMD Radeon VII

0.12

300

0.12

GTX1080Ti系列

0.2

250

0.24

GTX1070

0.13

150

0.26

GTX1660超级

0.09

125

0.216

AMD Rx580 8G

0.095

185

0.154

考虑到平均20%的网络损耗,实际分布式AI训练相对于集中式A100 80G计算集群的性能瓦特比如下:

显卡

训练表现/

相对于 A100 80G

TDP/w

每瓦性能/

相对于 A100 80G

RTX4090

0.552

450

0.367

RTX4080

0.404

320

0.378

RTX4070

0.336

200

0.504

RTX3090

0.384

350

0.328

RTX3080

0.304

320

0.28

RTX3070Ti系列

0.272

290

0.28

RTX3060

0.192

170

0.336

RTX3050

0.128

130

0.296

RTX2080Ti系列

0.232

250

0.28

RTX2080

0.168

215

0.232

RTX2070

0.152

175

0.256

RTX2060

0.128

160

0.24

AMD Radeon VII

0.096

300

0.096

GTX1080Ti系列

0.16

250

0.192

GTX1070

0.104

150

0.208

GTX1660超级

0.072

125

0.173

AMD Rx580 8G

0.076

185

0.123

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