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Windows – GPU Nosana 节点

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指南:在 WSL2 上安装 Ubuntu 22.04

对于 Windows 用户,必须在 WSL2 上专门设置 Ubuntu 22.04。

警告

确保在 WSL2 上安装 Ubuntu 22.04。不幸的是,Ubuntu 20.04 与 WSL2 不兼容。

有关如何安装 WSL 和运行 Ubuntu 22.04 的详细说明,请按照下面链接的教程进行操作:

如何在 WSL2 上安装 Ubuntu在新窗口中打开

安装后,可以通过运行以下命令来验证 WSL2 Ubuntu 版本:

lsb_release -a

请确认您已安装版本 22.04

Docker

若要确保安装成功,请按照以下步骤安装和配置 Docker:

  1. 通过访问以下链接,将 Docker Desktop 与 WSL2 后端一起安装:安装带有 WSL2 后端的 Docker DesktopInstall Docker Desktop with WSL2 backend在新窗口中打开.
  2. 安装后,请确保将 Docker 添加到其自己的用户组中。

英伟达

为了充分利用网格上的GPU,我们需要同时安装NVIDIA驱动程序和NVIDIA的CUDA工具包。

NVIDIA 驱动程序安装指南

要使用 NVIDIA 驱动程序,请从 NVIDIA 官方网站下载并安装相应的驱动程序:NVIDIA 驱动程序下载在新窗口中打开.

若要验证驱动程序是否已正确安装,请打开终端并运行以下命令:

nvidia-smi

如果驱动程序安装正确,则应看到有关 GPU 的详细信息,类似于以下示例输出:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 525.54       Driver Version: 526.56       CUDA Version: 12.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce ...  On   | 00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   43C    P5     9W /  N/A |      0MiB /  4096MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

这些命令将帮助您生成必要的配置文件并验证 CDI 支持。

安装 NVIDIA 容器工具包

要安装NVIDIA 容器工具包在新窗口中打开 (nvidia-ctk),运行以下命令:

curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
  && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
    sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
    sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list \
  && \
    sudo apt-get update

然后我们可以安装 NVIDIA Container Toolkit 软件包:

sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

配置 NVIDIA 容器工具包

要将 NVIDIA 容器工具包配置为在 WSL2 上本机运行 Podman v4(因为 WSL2 不支持 Docker 中的 Podman),请按照 CDI 配置说明进行操作。您可以在以下位置找到这些说明https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/cdi-support.html在新窗口中打开.

完成配置后,运行以下命令:

sudo nvidia-ctk cdi generate --output=/etc/cdi/nvidia.yaml
nvidia-ctk cdi list

Podman

Nosana 节点连接到 Podman,并在其中运行您的容器。在 WSL2 上,需要本机安装 Podman >v4.1:

echo "deb https://download.opensuse.org/repositories/devel:/kubic:/libcontainers:/unstable/xUbuntu_22.04/ /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/devel:kubic:libcontainers:unstable.list
curl -fsSL https://download.opensuse.org/repositories/devel:/kubic:/libcontainers:/unstable/xUbuntu_22.04/Release.key | sudo gpg --dearmor | sudo tee /etc/apt/trusted.gpg.d/devel_kubic_libcontainers_unstable.gpg > /dev/null
sudo apt update
sudo apt install podman

检查您是否安装了 Podman 版本 4,以及您是否支持 GPU:

podman --version
podman run --rm --device nvidia.com/gpu=all --security-opt=label=disable ubuntu nvidia-smi -L

如果这不起作用,请确保您安装了 NVIDIA 驱动程序和 nvidia-ctk安装在新窗口中打开配置在新窗口中打开

如果在运行命令时看到,请按照此处的步骤解决问题Error: container create failed (no logs from conmon)...

Nosana 测试网格脚本

只需在命令行中执行一个命令,即可在计算机上轻松设置Nosana节点。只需运行以下命令:

bash <(wget -qO- https://nosana.io/register.sh)

请注意,此脚本具有某些要求,并且专门设计为无需 sudo 权限即可运行。使用 sudo 权限从 Internet 运行任何脚本时,务必谨慎行事。即使在这种情况下,也建议在系统上执行脚本之前彻底检查脚本。您可以在此处查看脚本:https://nosana.io/register.sh在新窗口中打开

该脚本将执行一系列测试,以验证指南中概述的前面步骤是否成功完成。

您将看到节点的信息以下列格式显示。

  _   _                             
 | \ | | ___  ___  __ _ _ __   __ _ 
 |  \| |/ _ \/ __|/ _` | '_ \ / _` |
 | |\  | (_) \__ \ (_| | | | | (_| |
 |_| \_|\___/|___/\__,_|_| |_|\__,_|
                                    
Reading keypair from ~/.nosana/nosana_key.json

Network:	    mainnet
Wallet:		    <NODE_ADDRESS>
SOL balance:	0E-9 SOL
NOS balance:	0 NOS
Provider:	    podman

测试网格注册说明

运行脚本时,它会询问一些信息:电子邮件、Discord 和 Twitter/X 句柄(可选)。在填写信息并同意条款和条件后,将开始基准测试。在此基准测试中,我们将检查节点的硬件。

如果基准测试成功,您应该会看到以下输出:

Benchmark finished
================================
Thank you for registering for Nosana Node. 
We'll review your registration and you will get an email from us if you are selected.

祝贺!🎉 您已完成注册。如果您被选中参加测试网格,您将收到一封电子邮件,其中包含更多信息。

警告

要查找节点的 Solana 密钥,请导航到 。必须备份此文件以确保其安全性。~/.nosana/nosana_key.json

高级(可选)

运行 Podman API

此命令可用于在端口 8080 上启动 Podman 服务,以便我们的 Nosana 节点可以访问它。
在最后一步中,脚本也已经完成了此操作,因此此步骤是可选的:
register.sh

podman system service --time 0 tcp:0.0.0.0:8080&

要验证 Podman 的正常运行,请使用:

curl http://localhost:8080/v4.5.0/libpod/info

使用自定义参数启动 Nosana 节点

您可以手动启动 Nosana 节点来修改某些参数:

  • 如果 Podman 服务在其他地方运行,请使用该参数将其定向到该服务。--podman
  • 如果您希望使用自己的密钥,请将 solana 密钥映射到 Docker 容器中。--volume/root/.nosana/nosana_key.json
docker run \
      --pull=always \
      --network host  \
      --interactive \
      --volume ~/.config/solana/id.json:/root/.nosana/nosana_key.json \
      nosana/nosana-node \
         --podman http://$(ip addr show eth0 | grep -oP '(?<=inet\s)\d+(\.\d+){3}'):8080 \
         join-test-grid

解决

如果您有任何疑问或收到错误消息,请查看我们的故障排除指南或加入我们的不和在新窗口中打开寻求帮助。


正文完
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